近日，我公司与首都师范大学合作，利用GC-MS代谢组学平台进行了面包小麦代谢组学的分析，合作文章题目为Dynamic metabolome profiling reveals significant metabolic changes during grain development of bread wheat (Triticum aestivum L.)，发表于《Journal of the Science of Food & Agriculture》杂志,影响因子为1.714。

小麦籽粒的代谢物很大程度上影响营养价值。小麦为人类提供蛋白质、矿物质、B族维生素、食用纤维。这些代谢物对于人类的健康非常重要，但是目前为止，面包小麦籽粒生长过程中的代谢物变化还有没有研究。在这项工作中，研究者们研究了中国精品小麦品种（Zhongmai 175）籽粒生长过程中代谢物的动态变化，使用了非靶向GC-MS来研究代谢过程。

在籽粒生长过程中鉴定出来74种代谢物，代谢物与代谢物之间的关联分析显示氨基酸、糖类、有机酸、胺类、脂类代谢都是互相联系的。这个结果可以使用到代谢工程和分子育种中提高小麦生长质量。

目前代谢物方法确定了种子发育过程中代谢物水平的动态变化、相关性。当育种过程中需求粮食质量时，这个综合代谢图有一定的意义，这项工作强调了当试图了解种子发育过程中代谢物变化时，GC-MS为基础的代谢组学连同单变量与多变量数据分析的重要性。